智慧政府是智慧城市的重要部分，其通过信息通讯技术（Information and Communications， ICT）建立与促进市民与政府的沟通与联系，根据G.Perboli等[1]所建立的智慧城市模型，智慧政府是该模型中的重要维度。因此，随着智慧城市建设的深入，智慧政府也越来越受到重视。智慧政府通常于智慧城市环境下进行研究，其主要解决的问题在于如何通过智慧政府使得城市越来越智慧从而使得城市在保持经济增长的同时维持可持续发展[2]。创新技术可以帮助政府面对挑战有效管理城市，新技术可以帮助政府进行智能决策如帮助更合理的规划城市交通缓解拥堵、帮助市民更便利的一站式在线办理事务[3]。智慧政府建设成为城市建设、政府建设的重要内容。
而有关智慧政府相关研究与实践处于初级阶段，大数据以及智能技术的迅速发展为智慧政府实践与实现提供技术便利。中国对于智慧政府建设也尤为重视，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《国家大数据发展纲要》，要求加快政府数据开放，激发大众创新活力，运用大数据促进经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力[4]。因此，文章将深入整理分析近年来中外智慧政府相关研究文献，分析智慧政府功能建设关键点并设计智慧政府建设路径。
智慧政府研究处于刚起步阶段，而当前中国智慧政府建设更是处于初级阶段，文章试图通过梳理文献并结合中国实际情况，基于当前大数据背景，分析当前中国智慧政府功能建设并设计智慧政府功能建设路径。因此，为分析设计相应的功能及建设路径，应首先定义智慧政府，界定智慧政府所包含的内容，基于智慧政府界定分析得出智慧政府主要评价指标。智慧政府定义、评价指标是智慧政府功能建设关键点分析的基础，智慧政府功能建设关键点为路径设计中各阶段内容提供重要参考。因此文章将沿此脉络，首先界定智慧政府定义与包含内容，其次分析智慧政府主要评价指标，而后分析智慧政府功能建设主要关键点，最后基于以上分析结合中国实践设计智慧政府功能建设路径。
1 智慧政府定义与评价指标
电子政务自其提出便得到各国政府关注并应用，Luna-Reyes等[5]强调电子政务可以提升政府—政府、政府—组织、以及政府—个人间交互沟通，对提高服务质量促进政府改进有重要作用。Meijer等[6]指出政府利用新技术可以更有效的促进智慧城市的建设。近年来，随着传感器、大数据、人工智能等技术的迅速发展与广泛应用，智慧政府的建设越来越受到关注和重视。智慧政府相关研究相对较少，有关智慧政府的定义与评价，学者们观点也不尽相同，因此，本节将整理国内外智慧政府相关研究文献，定义智慧政府，并分析建立智慧政府主要评价指标。
1.1 智慧政府定义与包含内容
智慧政府概念相对较新，各学者通常认为智慧政府是智慧城市的重要组成部分[7]。不同学者对于智慧政府的定义不同，C. Rochet等[8]认为是基于ICT的业务处理以及信息沟通，并提供高质量服务。H.Alenezi等[9]定义智慧政府是电子政务的高级阶段，是开放创新的政府。A. Nada等[10] , D. R. Recupero等[11]指出智慧政府是智能公共服务、智能城市管理、以及公众参与。K. Rónán 等[12]认为智慧政府是电子政务的高阶阶段，是公众服务导向下的政府服务，其充分利用各种数据、信息、以及先进的信息通信技术，以更智能更高质量的为民众提供服务。Lv Z 等[13]指出智慧政府是智慧城市建设生态系统中重要组成部分，智慧本质上是智能网络链接，因此是政府利用信息通信技术实现各部门间数据互通，并利用大数据等智能信息技术实现更为公开的可持续发展的政府服务。Y.Abdulfattah等[14]定义智慧政府利用ICT信息通信技术帮助政府部门更快更准确的响应公众需求提高公众满意度。
基于以上对智慧政府定义的梳理，文章定义智慧政府为充分利用先进信息通信技术，如RFID、传感器等新硬件技术实时采集数据，并实现政府部门间数据共享互通消除政府部门间信息孤岛，通过大数据、云计算、以及人工智能等处理和分析数据，从而实现更以公众服务为导向的更准确更智能更高效以及更高质量的政务服务，最终促进城市和谐与可持续发展。如图1所示。
图1 智慧政府定义
包国宪等[15]认为政府治理包括政府内部治理与外部治理两个方面，内部治理包括政府体制改革、政府管理创新等即常说的行政管理，外部治理为政府对人们行使属于社会的权力，即常说的公共管理。王浦劬[16]认为政府治理内容包括政府自身和社会公共事务。刘越男等[17]认为政府治理具体领域包括公共决策、公共安全、社会危机治理、公共交通、社会保障、科技教育、医疗卫生、环境保护、文化建设、网络治理、政府绩效评估、政府数据共享和管理、简政放权、市场监管等。廖振民[18]指出有效政府治理过程中，政府与市场、社会、公众等多元参与主体开展协同治理是必然发展趋势，应充分调配社会各类资源，合理划分政府哪些不该做、哪些不能做、哪些做不好的事情，并向社会有序转移部分政府职能，以促进政府与市场、社会、公众之间的良性互动。因此，根据政府治理内涵以及文章所界定的智慧政府定义，文章认为智慧政府所包含的内容应是市政管理、人口管理、教育管理、医疗管理、交通管理、旅游管理、公共安全、气象服务等所有需要政府参与管理中，且充分利用先进信息技术、智慧算法等辅助政府进行管理的内容均属于智慧政府的内容。文章认为其与智慧交通、智慧医疗、智慧教育等内容中有交集，但并不等同，以智慧医疗为例，智慧医疗中政府部门应参与管理的属于智慧政府内容，政府部门主要监管监督、预测决策，而具体实施责任方为医院，归属医院责任的不属于智慧政府内容，但过程中医院与政府良性互动。
1.2 智慧政府主要评价指标
智慧政府评价指标是智慧政府建设的重要参考和依据，因此，本节将基于智慧政府定义，通过梳理相关文献，建立智慧政府主要评价指标。
Rubel[19]设计了智慧政府成熟度模型，从公众参与度、信息公开度、以及服务提供时部门间合作度三个方面评价智慧政府，根据该模型，智慧政府处于最高阶段，其要求公众直接参与政府决策，提供个性化服务，并且部门间全面数据共享。L. F. Luna-Reyes等[5]指出应从公开度、公众参与、新技术使用、以及经济发展四个方面评价智慧政府，其中公开度是指政府信息公开的程度，公众参与是指公众参与的程度。Mellouli S et al.(2014)[8]强调了智慧政府信息公开的重要性。D.R. Recupero等[11]指出公众参与、可交互性与集成性、以及新技术是智慧政府评价的重要方面。V. L. J?rn等[20]强调智慧智慧政府应是高效有效的服务于公众，以公众为中心。M. P. R.Bolívar等[21]指出智慧政府的重要考量为是否能够促进社会公平，促进可持续发展。J. R. Gil-Garcia等[22]认为智慧政府的评价指标应包括新技术、集成性、有效性、高效性、以及公平性。B. W.Wirtz等[23]强调新技术使用、充分利用数据进行决策、通过新技术促进城市发展是衡量智慧政府的重要指标。
综合以上文献分析，并基于文章对智慧政府的定义，文章建立的智慧政府评价指标体系包括：公开度，信息公开并接受公众监督；以公众为中心，以公众为中心进行服务的程度；公众参与，公众互动及公众参与的程度；基于事实及数据的政策决策，充分利用数据辅助决策的程度；经济增长，促进城市经济增长的程度；有效性和效率，服务有效且效率高；新技术使用，充分使用新技术和智能化手段的程度；可交互性与集成性，统一集成平台且可与公众交流交互；可持续发展，城市管理可持续发展；公平性，管理公平公正。
2 大数据背景下智慧政府功能建设关键点分析
为实现公众导向下的智能政务服务，智慧政府的建设离不开政府政策、合理管理机制、通信等硬件技术、以及智能算法等软件技术的支持。M. P. R. Bolívar等[21]根据大量文献整理建立了智慧政府分析研究模型，该模型认为应从智慧政府包含内容，所需要的技术支持、管理支持，以及最终目标去分析智慧政府。基于此分析模型，根据笔者对智慧政府的界定，认为智慧政府应包含市政管理、人口管理、教育管理、医疗管理、交通管理、旅游管理、公共安全、气象服务、民情民意等所有需要政府参与管理的活动，如需要政府进行监督、控制、预测、决策等。基于智慧政府定义充分利用先进信息通信技术包括硬件和软件，根据智慧政府评价指标利用新技术、具有可交互性集成性、以及利用数据决策，因此，技术支持方面将基于整体数据流转过程从硬件技术支持和软件技术支持两方面进行分析。而管理支持方面，根据评价指标公开、公平、以公众为中心等，将从政府政策支持和流程机制支持两方面进行分析。如图2所示。笔者认为智慧政府最终应在相关技术和管理支持下建设为集成一体化一站式的移动综合服务云平台，能够充分利用信息技术为政府机构提供决策监管服务，为公众提供无缝对接的服务，且公众能够多渠道多终端获取相应的个性化服务。
图2 智慧政府建设主要关键点
1）硬件支持。智慧政府要消除信息孤岛，促进数据共享，并通过数据分析辅助决策，整体过程涉及数据获取、数据传输、数据存储、数据分析，而整个数据过程离不开硬件支持。
通过设计建立传感器网络，采集环境数据，对河流、水库、空气质量、道路噪声、汽车尾气、市容绿化等方面进行监测，为智能化环境监测、管理与服务提供数据支持。通过整合视频监控探头、工地噪声感知、车载GPS等感知资源为车流人流监控、交通管理、旅游管理、安全监控等提供数据支持。利用RFID跟踪采集政府重要资产数据。利用指纹采集器、电子笔等采集市民信息，为进一步人员管理企业法人管理等提供支持。利用二维码交通卡等采集支付消费数据，为社会经济管理提供数据支持。智慧政务下政府数据量极大，为保证数据传输速度应提供现代光纤宽带传输方式，移动时代为更好的提供服务，同时需要提供无线WiFi服务，建立通信枢纽提高传输效率。针对非法数据首先通过硬件设备进行拦截。政府海量数据下，所有采集到的数据应有效存储，因此，兼顾考虑效率和成本，灵活结合采用固态硬盘、磁盘、光盘、磁带等存储介质进行存储，考虑效率，建立政务云，需要注意的是，还需要对数据进行防灾备份。智慧政府下，采集海量数据的重要目的即对其进行综合分析以辅助政府决策，而数据量巨大，因此，需要高性能处理器对数据进行分析。最终，用户进行业务办理时提供各种设备终端以便于服务。
2）软件支持。在采集数据时需设定数据采集格式、标准，对于图像、电子签名等需要识别软件，建立采集接口以便于对数据自动进行采集。数据传输过程中需要设置传输格式，利用传输软件对数据进行实时或批量传输。对于非法数据，除硬件拦截外同时利用软件对非法有害数据进行过滤，并对无效数据进行筛选。数据存储需要设计相应的数据库。
智慧政府需要利用大数据以帮助其更准确更客观的做出决策，政府大数据应用则需将海量的物联网数据进行综合分析处理，结合时间、空间等多维度、多渠道的大数据，利用智能算法、大数据分析、数据模型等对目标对象进行分析挖掘，形成有针对性的决策建议和解决方案，并对未来可能发生的事件进行预判和提前做好预案[24]。同时，智慧政府应根据用户历史行为数据，向用户提供用户最为需求的有用的信息，因此，智慧政府需要利用推荐算法为用户提供个性化服务。利用大数据分析，综合时间、地理、人员、企业、天气等多维度数据对城市环境、安全进行监控，对城市结构规划提供决策帮助[25]。结合多维度数据，如卫生数据以及网络有关疾病的讨论，迅速探测可能发生的流行病，进行全面的疫情监测，快速进行响应。实时跟踪公众讨论，搜集民意，对于公众关心的问题予以实时响应，对于危机进行跟踪识别及时处理。全面跟踪分析用户医疗数据，推动医疗服务与医疗管理创新。及时、全面、海量的数据基础上建立的科学分析交通管理系统。构建食品安全互联网，实现对食品的安全监测与跟踪。整合交通出行服务信息，提升交通、运输、停车等各领域服务覆盖面与服务能力。电子眼、互联网等应用，让警方及时掌握社会治安动态。利用数据模型更针对性地锁定犯罪易发点，高效打击犯罪。应急事件发生时，现场数据迅速同步给涉及救援需求的所有部门，便于组织协调力量，整合资源，最快速度进行救援。跟踪旅游信息，全面提升旅游公共服务能力、监管能力和预测预警能力。分析公众消费、企业营收等数据，对政府进一步促进经济发展，改进城市业务结构提供帮助。
智慧政府应具有集成一体化的信息平台，建设统一的数据共享交换平台, 实现数据共享、 业务协同, 形成融合一网受理、协同办理、综合管理的综合平台，并实现网页、移动端APP办事大厅等多渠道服务。面向政府时，可以智能化辅助决策，帮助政府流程管理、资源管理、信息沟通，工作协同与业务协作平台，跨部门跨区域的业务协同平台，推进就业服务、社会保障、人事人才、劳动关系等政策业务跨领域共享协同，帮助政府办公及处理业务，提升政府人员办公效率。面向公众，提供面向公众和法人的“一站式”网上自助服务，可以使其仅通过一个平台获取所有服务以及其个性化服务，用户办理业务时，需要跨部门服务时，平台会根据用户业务需求自动触发相应流程进行流转，并通过部门间数据共享，无需用户多次反复提交材料，无需用户多次去不同部门办理，使用户体验为仅通过一个端口提交所有相应材料和信息后即可获取相应的服务。同时，平台具有友好可视化功能，形象化的向政府及公众展示信息与数据，并由于平台信息量巨大，平台具备强大准确的查询与检索功能，使用户能快速准确的获取到其所需要的信息。平台应可以提供多渠道多终端服务，移动互联网时代性，智慧政府一站式业务平台应具有移动性，用户可以通过电脑、手机、Pad等各种终端以及电脑网页、手机网页、APP等各种渠道获取相关服务。
3）政策与机制支持。信息公开与共享应有完善的相应的法律要求或政策管理办法，应从法律政策规定上予以约束，保障数据安全以及隐私保护。为促进部门机构间数据共享，设计数据共享机制与实施规定，并设计数据共享激励机制，颁布相应的数据共享、数据管理、数据公开、以及数据安全实施办法。基于智慧政府一站式平台，实现政府业务流程再造，设计合理高效的业务办理流程，实现合理的人员权责分配，既提高政府工作人员办公效率，同时也提高用户办理业务的便利性。智慧政府的重要特点还体现在政府决策过程中的公众全程参与，因此，要建立设计有效的公众交互与反馈机制，通过如微博、微信、网络留言、问卷调研、在线交流、以及民情民意抓取等多渠道多种方式获取公众意见，并设计相应流程机制对公众意见予以及时的反馈与响应，激发公众参与积极性，切实广泛实现公众参与。
对于政府服务设立服务评价体系，对政府服务人员、服务流程、服务平台等各个方面设计评价指标，通过用户评价、后台服务时间记录、用户留言等多方面数据对政府服务进行评估。建立政府服务持续改进机制，根据多维度用户评价数据分析，逐步完善政府服务，使得服务能更好更有效更高效的面向公众服务，持续改进政府服务，提供更满足公众需求的服务，提升公众满意度。
3 大数据背景下智慧政府功能建设路径设计
文章将界定智慧政府功能建设路径设计，并基于智慧政府定义、评价指标，结合中国智慧政府建设实践，设计具体的智慧政府建设路径。
3.1 功能建设路径设计分析与界定
文章对智慧政府功能建设路径设计的界定为智慧政府逐步建设过程中应实现的功能及相应的政策支持设计，即建设过程中不同阶段应实现的功能及为实践相应的功能应具备的政策支持。有关智慧政府建设路径相关文献较少，类似的文献有智慧政府发展阶段的分析。一些学者从概念内涵上分析从电子政务到智慧政府的发展，主要以文献概念分析为主。张建光等[26]在对文献进行梳理后，将电子政务发展分为数字政府、电子政务、移动政务、智慧政府四个阶段。张锐昕[27]指出虚拟政府、智慧政府均属于电子政务，并从概念上分析从虚拟政府到智慧政府的定义与发展，对于具体不同阶段功能建设没有详做描述。E.A.S.Yasser[28]分析电子政务到智慧政府发展升级过程中遇到的挑战。一些学者则基于城市发展的角度，分析由于智慧城市建设阶段的发展而造成的智慧政府建设的发展，C. Rochet[29]即概要分析了随着智慧城市建设发展的过程智慧政府的发展。一些学者则基于具体城市建设案例分析城市实践逐步建设过程中不同阶段的不同建设特点。L.H.Siu[30]以新加坡建设智慧国家为案例总体上分析其从2014年以来建设过程中信息技术以及管理流程方面的特点，其主要分析总体框架，详细实践需求细节较少，且分析总体智慧城市的建设，有关智慧政府内容也相对较少。G. Andrii等[31]分析比较约旦和美国两国的政务服务，从而得出电子政务阶段与智慧服务阶段的政府服务的不同之处。
可以看出，研究智慧政府具体功能建设路径的文献较少，但是相关文献为本文设计路径提供了借鉴与参考。因此，本文将基于相关文献，根据前文所界定的定义、评价指标、分析的关键点设计智慧政府功能建设路径，并根据中国当前中国智慧政府建设实践，详细分析说明每个智慧政府的逐步建设过程中，每一阶段应建设的功能及相应的技术与管理支持。
3.2 中国智慧政府建设存在的问题
根据《2018联合国电子政府调查报告》(United Nations E-Government Survey 2018)[32]中国政务发展指数（EGDI）为0.681，排名第65位，前十位为丹麦，澳大利亚、韩国、英国、瑞典、芬兰、新加坡、新西兰、法国和日本，EGDI指数全部在0.878以上，已处于电子政务高级阶段即智慧政府阶段。因此，中国建设水平相对较弱，仍有较大提升空间。
中国政府对提升电子政务水平较为重视，根据《中国电子政务发展报告(2017) 》[33]， 截至2016年底，中国31个省的政府工作报告都将“互联网+电子政务”列入2017年度重点工作。但是，中国当前各省市建设水平仍总体较低，都普遍存在缺乏一体化网上政务平台、政府服务水平有待提升、信息共享业务协同需加强、以及缺乏服务标准体系规范等问题。报告从服务方式完备度、服务事项覆盖度、办事指南准确度、以及在线服务成熟度四方面对中国各省网上政务服务能力进行调查，评估结果显示，90分以上的只有浙江、贵州、江苏三省，河南、西藏两省低于65分，有18省得分处于65~80分，上海、福建等9省得分处于80~90分。总体上，尽管当前整体上处于政府强力推进信息化政务服务的良好发展环境中，但总体上政府服务水平仍有很大改善空间，普遍存在的问题有：①信息共享不充分，政务服务信息多头管理、重复采集，如办事指南内容信息不一致；②政务平台功能不完善，尽管中国各省市基本都建立了政务网站，但网站功能普遍较简单；③服务支持流程政策等不完备，由于总体上政务功能建设尚不完善，相应的服务支持流程等也不完备。
可以看出，中国很多省仍处于最初的电子政务阶段，即政府政务电子化阶段，远没有达到智慧政府阶段。而在移动互联网、大数据的迅速发展背景下应大力建设并实现智慧政府，有助于中国政府迅速有效的提升服务效率与服务水平。从数据共享、服务平台功能、及政策流程支持三方面设计智慧政府功能建设路径可以有效帮助中国各省政府实现智慧政府。
3.3 功能建设路径设计
智慧政府定义是智慧政府建设的依据，智慧政府的评价指标是智慧建设路径设计的参考指导，智慧政府建设的关键点是智慧政府建设路径设计过程中需要重点关注的内容。不同建设阶段，根据评价指标，关键建设内容不同。因此，本节将基于智慧政府定义与评价指标，参考建设关键点，结合中国智慧政府建设实践，设计建设路径。
由于中国省市众多，各省市发展并不均衡，处于各阶段水平的省市都有，有建设水平相对较高的浙江等省，也有处于电子政务刚起步阶段的河南、西藏等省。而即便是发展水平较高的城市也仍需要进一步充分利用新技术、新硬件更深化建设智慧政府。因此，文章参考已有文献，根据中国实践，基于智慧政府定义以及智慧政府主要评价指标，结合智慧政府建设主要关键点，文章充分利用现代新硬件、智能算法、大数据处理等技术，设计大数据背景下智慧政府功能建设路径为信息发布->基本政务功能实现->智慧政府实现三阶段，如图3所示。建设路径为迭代模式，即阶段二建设基于阶段一建设成果基础之上，而阶段三建设基于阶段二建设成果基础之上。软件平台的开发则基于瀑布+敏捷开发模式进行开发，根据中国当前现状，瀑布+敏捷开发模式更适合当前中国政府建设智慧政府平台开发实际情况，功能和功能间为敏捷模式，而单个功能实现内为瀑布模式。对于发展较落后城市可以设计一个功能实现一个功能，逐步进行扩展，功能逐渐完善，而无需等待所有功能设计完成后统一开发，公众可以更快更及时的享受到相应的服务。
图3 大数据下智慧政府建设路径
最初，政府刚开始建设电子政务，如西藏等省，仅仅有政务网站，但网站上信息及功能均较少，最初应实现政府文档管理，公众关注的信息应及时发布于网站。根据电子政务的特点以及智慧政府评价指标，政府应具备基本的公开及服务便利性。因此，政府应全面梳理整理政府服务流程，公众、企业、机构等申请服务所需材料，将所有事务办理流程及其所需材料清楚清晰的发布于政府政务官网之上。政府机构建立详细的信息审核与发布流程，市民、企业等需要办理事务时可以清楚的从网站上查询到相关办理流程以及所需材料，相关表格、申请等材料可以方便的从政府网站上下载获取。政府新闻公告等及时发布于网站，群众、企业、机构能够及时了解知晓最新消息。对于政策流程更新，政府机构应及时发布于网上，公众用户可以便捷的通过网络了解相关信息。该初始阶段主要为智慧政府建设最初过渡阶段，主要为信息发布，公众能够便捷的通过网络知晓相关信息。
基于最初的信息发布阶段，政府网站在此基础上进一步扩充其功能，如广西、辽宁、安徽等省已基本实现阶段一功能，但政务网站业务处理等功能仍较不完善。根据评价指标应实现基本的交流互动、集成性、以及基本的数据支持。为成功进一步建设成为智慧政府，根据智慧政府功能建设关键点，政府应实现基本政务无纸化，基本办公事务均通过政务网站进行处理，并建立相关的资源库、数据库，实现部分部门间的数据共享。水务、环保、市政、交通、公安、旅游、教育、医疗、社会保障、天气等各政府机构部门建立其相应的数据库。需要注意的是，尽管最初各部门建立其各自独立的信息资源库与数据库，为进一步发展成智慧政府，数据库的设计与建立应注意政府总体统一进行规划，为日后数据全面打通与共享做好准备。政务平台应能够实现基本政务与业务处理功能，能够在政务网站上实现审批、公文流转、部门协同，政府工作人员可以通过政务网站进行日常办公与事务处理。市民、企业、机构则可以通过网站进行一些服务申请，可以通过网站查看服务流程与处理进度。政府部门则可以通过政务网站进行日常办公、公文审批流转，各部门基于其建立的数据数据库可以做基本的分析与管理，如人口保障部门根据其所建立的数据库可以实现基本的分析、查询等，分析总体人口结构以及各区域人口结构，旅游部门根据其数据库可以做基本的旅游旺季淡季热门旅游点分析，交通部门根据其数据库分析主要的拥堵时间、拥堵点等。一些经常需要交叉管理的部门间实现必要的数据共享。政策流程方面，由于有部分的数据共享，因此需要建立初步的数据共享与保护政策。并且由于基本政务均是网上处理，因此需要建立网络业务处理流程与规范。阶段二进一步扩大数据公开阶段二时，在信息发布的基础上，各部门各自建立其数据库，实现在线事务申请与处理，同时线下也可以处理相应的业务办理，以便于能够熟练使用网络的年轻人以及对网络不够熟悉的老年人都能方便的获得相应的服务。
基于阶段二，政府已实现基本的业务功能，如浙江等省已基本实现政府部门网上各种业务办理，部分的利用大数据辅助监控如根据交通数据进行交通预测监控等，但仍未实现利用各种新技术进行实时数据采集、利用大数据进行辅助决策、以及个性化服务等。根据智慧政府定义、评价指标，政府应进一步利用先进信息技术，全面共享打通数据库，从而实现智能动态数据实时采集、多元异构数据融合与分析、大数据辅助决策、个性化服务，进一步帮助政府推动促进城市经济与可持续发展。因此，最后阶段三智慧政府的建立需要进一步深化细化各数据库，建设细粒度人口、法人、空间三大基础数据，从而为进一步跨库分析提供基础数据支持。智慧政府阶段应充分合理利用传感器、RFID、摄像头、扫描仪等多元化的数据采集工具，通过物联网等智能快速准确的实时采集数据。各部门间实现跨部门、跨层级、跨系统、跨业务的数据共享，建立统一的数据共享交换平台。整合跨职能部门的公众数据和信息、流程等，确保公众享有同样的信息，智慧政府下公众具有全部知情权，所有事项需网上公布，未上网公布的事项不得设置审批要求。整合所有数据以及业务功能，实现所有服务网上全覆盖，即公众、企业、机构可以通过网络获取所有服务，而无需去各个实体部门申请服务。各类政务系统通过统一平台识别居民个人信息。个人办事时，可以通过网站、手机APP等渠道办理，办事流程、所需材料一目了然。跟踪监督政府服务，采集公众意见，关注公众舆论，应急预警。多维度全面分析数据，为政府机构提供智能决策服务支持，使用决策分析工具对海量的服务对象（如社会公众、企业、社会资源等）进行分析，根据其关键特征划分不同类别，再有针对性的制定服务管理策略，积极主动地实施政府服务。并引入地理信息技术，构建具有空间分析能力的政务智能系统。大量数据信息以清晰简明的图表等友好可视化形式表现，还原政府决策分析的本来面貌，极大提高其准确性和科学性。同时，移动互联网时代公众多通过智能手机等移动终端获取服务，移动服务具有明显便利性的优势，因此智慧政府政务平台具有可移动性。而且大数据下，智慧政务平台根据用户个人档案，历史服务申请、历史浏览等数据，智能分析用户需求，智能推荐相应的个性化服务。政府政策方面，应设立数据资源归集、治理、共享、开放、应用、交换、质量、安全等技术标准与管理办法，建立网上预审、协同审批机制与流程，依托智慧政府信息平台实现服务流程再造，建立统一的规范要求，规范办事指南形成智慧政府管理制度体系, 明确电子证照、电子印章、电子文件、电子档案在政务活动中的法律效力, 建立相应管理规范。为鼓励市民积极参与政府决策，设立相应的参与规范及激励机制。
4 结束语
智慧政府是电子政务的高阶阶段，大数据技术的发展，国家政府都非常重视智慧政府的建设，而当前中国很多地区仅处于电子政务初级阶段，对智慧政府建设尚不清楚，且有关智慧政府的研究相对较少。文章全面深入分析并定义智慧政府及主要评价指标，并基于此分析大数据下智慧政府建设的关键点，进而设计大数据下智慧政府建设路径。文章为进一步深入研究智慧政府提供理论基础，为政府进一步建设智慧政府提供实践支持。
